Smart Rechenmodul APIs — Integration & Beispiele

Leistungsfähige API-Endpunkte für KI-basierte Rechner: schnelle Integration, Authentifizierung, Batch‑Verarbeitung und Echtzeit‑Abfragen für Ihre Anwendungen.

API Visualisierung

Kernfunktionen

Skalierbarkeit
Skalierbare Endpunkte

Lastverteilung und horizontale Skalierung für große Anfragevolumen.

Load-Balancing, Caching, Rate-Limits
Sicherheit
Sichere Auth

API-Keys, OAuth2 und rollenbasierte Zugriffskontrolle für Unternehmenskunden.

TLS, Token-Rotation
Performance
Echtzeit & Batch

Synchrones Rechnen für interaktive UIs und Batch‑APIs für Massenverarbeitung.

Low-Latency, Queue-Processing

API-Endpunkte (Beispiel)

POST JSON: { "model":"calc-g6", "inputs": {...} } — Returns: Ergebnis, Metadaten, Laufzeit. Auth: Bearer API_KEY.

Asynchrone Verarbeitung großer Datensätze mit Job-ID; Webhooks oder Polling für Ergebnisabholung.

Liefert Eingabefelder, erlaubte Werte, Preis- und Latenzschätzungen pro Modellversion.

Integrations-Workflow

  1. API-Key anlegen (Dashboard).
  2. Erstaufruf /v1/schema prüfen.
  3. Testdaten über /v1/calculate senden.
  4. Bei Batch: Job anlegen, Webhook konfigurieren.
  5. Monitoring & Logging aktivieren.
Technische Beratung
Integrationsdiagramm

Preismodell (Übersicht)

Plan Requests / Monat Support Preis (ab)
Starter bis 50k Email €99
Business bis 500k Priorität €499
Enterprise angepasst Dedicated auf Anfrage

Häufige Fragen

Alle Endpunkte nutzen TLS und API-Keys; Enterprise-Kunden können OAuth2 verwenden.

P99 Latenzen variieren je nach Modell; typische Echtzeit-APIs erreichen unter 300 ms in relevanten Szenarien.
Ansprechpartner NextMediaUp

Kontakt & Ansprechpartner

Für API-Integration: Lena Müller, Technical Product Lead — koordinierte Implementierungen und DSGVO-konforme Prozesse für Deutschland.

Ressourcen

API-Dokumentation

Alle Endpunkte, Beispiele und Fehlercodes in der technischen Dokumentation.

Dokumentation ansehen
SDKs

Client-Bibliotheken für Node, Python und Java zur schnellen Integration.

SDKs herunterladen
Beispielprojekte

Open-Source-Beispiele für typische Use-Cases mit unseren KI-Rechnern.

Beispiele